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capa do ebook PROTÓTIPO DE BAIXO CUSTO DE UM SISTEMA IMAGENS DA DIFUSÃO ÓPTICA COM RADIAÇÕES NO NIR PARA VALIDAÇÃO DE DIAGNÓSTICOS NA PELE

PROTÓTIPO DE BAIXO CUSTO DE UM SISTEMA IMAGENS DA DIFUSÃO ÓPTICA COM RADIAÇÕES NO NIR PARA VALIDAÇÃO DE DIAGNÓSTICOS NA PELE

A Imagem Óptica Difusa é

uma técnica de imageamento médico que

recentemente deixou de ser um modelo teórico,

tornando-se popular em clínicas e hospitais.

Este artigo tem como objetivo criar um protótipo

de um sistema de imagem óptica difusa por

iluminação na região espectral do infravermelho

próximo, que poderia validar o diagnóstico de

patologias na pele humana. Uma versão mais

cara deste protótipo foi validada com seu uso em

um estudo de Esclerose Sistêmica. O protótipo

usa 850 nm (LED) dispostos em uma estrutura

plástica em forma de rosca para viabilidade

de imagem em smartphones. O sistema foi

projetado em CAD e concebido por impressão

3D. As imagens foram processadas usando a

biblioteca matplotlib para o Python 2.7.

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PROTÓTIPO DE BAIXO CUSTO DE UM SISTEMA IMAGENS DA DIFUSÃO ÓPTICA COM RADIAÇÕES NO NIR PARA VALIDAÇÃO DE DIAGNÓSTICOS NA PELE

  • DOI: 10.22533/at.ed.86219130310

  • Palavras-chave: Imagens da Difusão Óptica, LED, Impressão 3D, Infravermelho Próximo, Python.

  • Keywords: Diffusion Optical images, LED, 3D printing, Near Infrared, Python.

  • Abstract:

    Diffuse Optical Imaging is a

    medical imaging technique that has recently

    moved from being a theoretical model to a

    popular instrumentation in clinics and hospitals.

    This article aims to create a prototype of a

    diffuse optical imaging system by illumination

    in the near-infrared spectral region, which could

    validate the diagnosis of pathologies in human

    skin. A more expensive version of this prototype

    was validated with its use in a study of Systemic

    Sclerosis. The prototype uses 850 nm (LED)

    arranged in a ring-shaped plastic structure for

    image viability on smartphones. The system was

    designed in CAD and prototyped in 3D printer.

    Images were processed using the matplotlib

    library for Python 2.7.

  • Número de páginas: 15

  • Joelle Feijó de França
  • Mardoqueu Martins da Costa
  • Andrea Tavares Dantas
  • Emery Cleiton Cabral Correia Lins
  • Hugo Abreu Mendes
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