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capa do ebook Desenvolvimento de um Fotômetro Microcontrolado para Análise de Substâncias

Desenvolvimento de um Fotômetro Microcontrolado para Análise de Substâncias

Esse trabalho propõe a construção de um fotômetro de baixo custo para análise de substâncias. Tomando como princípio a Lei de Lambert-Beer, o equipamento foi desenvolvido utilizando um microcontrolador ARM e um LED RGB como fonte de radiação. Como elemento sensor de luz, três modelos diferentes de sensores foram testados: Um sensor LDR, o sensor analógico TEMT600 e o sensor digital BH1750. O dispositivo foi testado por meio da medição da absorbância de diferentes soluções de corantes alimentícios. O desempenho de cada sensor foi avaliado por meio da análise da linearidade das medições e de sua semelhança com as medidas obtidas pelo espectrofotômetro PerkinElmer LAMBDA XLS. Todos os sensores apresentaram linearidade satisfatória e uma boa similaridade com o espectrofotômetro. No entanto, o sensor BH1750 foi o que obteve os melhores resultados.

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Desenvolvimento de um Fotômetro Microcontrolado para Análise de Substâncias

  • DOI: 10.22533/at.ed.3732123029

  • Palavras-chave: Fotometria, Microcontroladores, Instrumentos de Medição

  • Keywords: Photometry, Microcontrollers, Measuring Instruments

  • Abstract:

    This work proposes the development of a low-cost photometer for substance analysis.  Taking the Lambert-Beer law as a principle, the equipment was assembled using an ARM microcontroller and an RGB LED as the radiation source.  For the light sensor element, three different sensors were tested: An LDR, the analog sensor TEMT6000, and the digital sensor BH1750. The equipment was tested by measuring the absorbance of different solutions of food coloring. The performance of each sensor was evaluated through the analysis of the measure’s linearity, and the similarity to the values obtained by the PerkinElmer LAMBDA XLS spectrophotometer. All of the sensors presented satisfactory linearity and a good similarity to the spectrophotometer. However, the BH1750 sensor obtained the best results.

  • Número de páginas: 10

  • Alberto Noboru Miyadaira
  • Oldair Donizeti Leite
  • Gabriela Dias Alba
  • Eduardo Cezar Lenz
  • João Pedro de Araújo Nespolo
  • Domingos Perego Junior
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