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capa do ebook FAMILY STRUCTURE AND BLUP ESTIMATES IN MIXED MATING SPECIES

FAMILY STRUCTURE AND BLUP ESTIMATES IN MIXED MATING SPECIES

Frequentemente, em programas de melhoramento, as espécies de Eucalyptus são tratadas como espécies alógamas, negligenciando o sistema misto de reprodução que possuem e gerando estimativas de parâmetros incorretas. Deste modo, a presente pesquisa visou entender o controle genético em diferentes cenários de parentesco para uma população de Eucalyptus benthamii, como estudo de caso. A base de dados consistiu em um teste de progênies de E. benthamii aos 2,6 anos de idade. O caráter avaliado foi o diâmetro à altura do peito (DAP, cm), altura (m), densidade básica e o incremento médio anual (IMA). Os parâmetros genéticos foram estimados considerando cinco cenários de parentesco, além disto, foram estimados os ganhos genéticos por seleção para cada cenário. A variância genética aditiva apresentou alta variação entre os cenários (de 28,92 a 42,03%), o que gerou alta variação também na herdabilidade no sentido restrito (de 28,34 a 41,73%). O coeficiente de variação residual apresentou menor variação entre os cenários, aproximadamente 8% e acurácia seletiva variou entre moderada a alta entre os cenários e caracteres. A correlação genética foi alta e estatisticamente significativa, aproximadamente 0,90, entre os caracteres de crescimento IMA, DAP e altura total, e negativa para densidade básica. O ordenamento dos melhores indivíduos, por melhor preditor linear não viesado (BLUP), se diferenciou entre os cenários, mostrando que o parentesco afeta na seleção.

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FAMILY STRUCTURE AND BLUP ESTIMATES IN MIXED MATING SPECIES

  • DOI: 10.22533/at.ed.2772113015

  • Palavras-chave: matriz de parentesco; correlação genética; ganho genético

  • Keywords: kinship matrix; genetic correlation; genetic gains

  • Abstract:

    In genetics studies, Eucalyptus species are often treated as perfectly allogamous, which ignores their mixed mating system and can generate incorrect estimates of studied parameters. Thus, the present study aimed to assess genetic control under different kinship scenarios for a Eucalyptus benthamii population. The database consisted of an E. benthamii progeny test at 2.5 years of age, and the evaluated traits included diameter at breast height (DBH), total height, basic density, and mean annual increment (MAI). The genetic parameters were estimated considering five different kinship scenarios. Furthermore, genetic gains by selection for each scenario and genetic correlation between the characteristics were also estimated. The additive genetic variance showed high levels of variation between scenarios (28.92 to 42.03%), which generated elevated levels of variation for narrow-sense heritability (28.34 to 41.73%). The residual coefficient of variation showed limited variation between scenarios, at approximately 8.0% for all traits and selection accuracy ranged from moderate to high between scenarios and traits. Genetic correlation was high and statistically significant, approximately 0.90, between the growth traits of IMA, DAP and total height, and negative for basic density. The best linear unbiased estimator (BLUP) ranking of the best individuals differed between scenarios, showing that kinship affects selection. Genetic gains per selection ranged among scenarios from 10.74 to 44.02%.

  • Número de páginas: 34

  • Lucas Mateus Domingues da Silva
  • Osmarino Pires dos Santos
  • Dandara Yasmim Bonfim de Oliveira Silva
  • Lucas Fernandes Rocha
  • Fabiana Schmidt Bandeira Peres
  • Evandro Vagner Tambarussi
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