Análise Espacial dos Padrões de Variabilidade da Precipitação sobre a América do Sul
A América do Sul apresenta grandes dimensões territoriais, abrangendo, assim, climas de aspectos distintos. Da mesma forma, alterações na circulação atmosférica em grande escala podem influenciar em seus padrões de variabilidade da precipitação, e consequentemente na ocorrência de extremos climáticos. Embora alguns estudos tenham demonstrado o comportamento médio das chuvas em dadas macro-regiões, importantes localmente por questões econômicas, o padrão espacial no continente é pouco evidenciado. Com objetivo de determinar o padrão de variabilidade de precipitação na América do Sul, o conjunto de dados do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) foi utilizado para o cálculo do Índice de Precipitação Padronizado (SPI), ponto a ponto de grade, para cada mês, tendo como período base 1982 - 2019. Aplicou-se a análise de Componentes Principais Modo S (ACP) às séries de SPI e obteve-se o padrão espacial de variabilidade de chuvas em cada mês do ano. Os resultados obtidos para o verão (DJF) e primavera (SON) se mostraram consistentes com aspectos já conhecidos da estação chuvosa do Sistema de Monções da América do Sul, contrastando com o regime mais seco de inverno (JJA). Os meses de maio, junho e setembro apresentaram maiores diferenças dos padrões espaciais das estações correspondentes, o que pode ser explicado pelo fato de pertencerem a períodos de transição entre estações, os quais ainda necessitam de um melhor entendimento.
Análise Espacial dos Padrões de Variabilidade da Precipitação sobre a América do Sul
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DOI: 10.22533/at.ed.5562009111
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Palavras-chave: Padrão espacial. Variabilidade. Precipitação. América do Sul.
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Keywords: Spatial pattern. Variability. Rainfall. South America.
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Abstract:
South America has large territorial dimensions, with climates of different aspects. Similary, changes in large scale atmospheric circulation can influence the variability patters in South America and, consequently, the occurrence of climatic extremes. Although some studies have shown the mean behavior of rainfall in specific macro-regions, which are important locally for economic reasons, the spatial patterns of precipitation variability on the continent is not so evident. In order to determine the spatial variability patterns of rainfall over South America at each month, the Principal Component Analysis Mode S (PCA) was applied to the Standardized Precipitation Index (SPI). The dataset was obtained from the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) for the base period 1982 - 2019. The results obtained for summer (DJF) and spring (SON) were consistent with aspects already known from the rainy season of the South American Monsoon System, in contrast to the drier winter regime (JJA). The months of May, June and September showed diferences from the spatial patterns of the corresponding season, which can be explained by the fact that they correspond to periods of transition between seasons, which still need a better understanding.
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Número de páginas: 14
- Iracema Fonseca de Albuquerque Cavalcanti
- Gabriela Viviana Müller
- Mariah Sousa Gomes
