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ESTIMATION OF FIBRILATORY ATRIAL SIGNAL PARAMETERS IN ELECTROCARDIOGRAM

A fibrilação atrial é uma doença cardíaca comum e atinge entre 1,5% a 2% da população global. Ocorre quando diferentes padrões de onda surgem na atividade elétrica dos átrios e pode afetara a pulsação alterando o batimento cardíaco torna-se irregular e mais rápido. O eletrocardiograma (ECG) representa a atividade elétrica do coração. É dividido em ondas que recebem nomes de letras. A onda P representa a despolarização das células atriais. Durante a fibrilação atrial, ocorre uma linha de base errante da onda P. Apesar dos sintomas como palpitações, cansaço repentino, tontura, desconforto na respiração, os pacientes podem conviver com a doença. Mas, após anos, pode levar a complicações como tromboembolismo sistêmico e pode causar um acidente vascular cerebral. O diagnóstico de fibrilação atrial requer a confirmação médica através do ECG. Como a atividade atrial ocorre independentemente da atividade ventricular, o algoritmo proposto visa analisar e caracterizar a fibrilação atrial, cancelando a atividade ventricular do ECG. Assim, será possível observar apenas a atividade atrial após a remoção do complexo QRS e da onda T. Como a onda P está sincronizada com a contração atrial, é possível detectar a fibrilação atrial e analisar seu comportamento. Para avaliar o desempenho do algoritmo, as ondas de ECG de pacientes saudáveis ​​foram coletadas no banco de dados Physionet mais uma FA simulada e testado no ambiente MATLAB R2012.

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ESTIMATION OF FIBRILATORY ATRIAL SIGNAL PARAMETERS IN ELECTROCARDIOGRAM

  • DOI: 10.22533/at.ed.08820240811

  • Palavras-chave: Fibrilação atrial, sinal atrial fibrilatório, processamento de sinal, ECG

  • Keywords: Atrial Fibrillation, Atrial Fibrillatory Signal, Signal Processing, ECG.

  • Abstract:

    Atrial fibrillation is a common heart disease and it reaches between 1.5% to 2% of the global population. It occurs when different spreading patterns emerge in the atria electrical activity and it can affect the pulse by changing the heart beat to irregular and faster pulsation. The Electrocardiogram (ECG) represents the heart electrical activity. It is divided in waves that receive letters names. The P wave represents the atrial cells depolarization. During atrial fibrillation, a wandering baseline takes place of the P wave. Despite the symptoms such as palpitations, sudden tiredness, dizziness, discomfort in breathing, patients can live with the disease. But after years, it can lead to complications such as systemic thromboembolism and it can cause a stroke. The diagnosis of atrial fibrillation requires the medical confirmation of his electrocardiogram records. As atrial activity occurs independently of ventricular activity, the proposed algorithm  aims to analyze and characterize atrial fibrillation cancelling the ventricular activity from ECG. Thus, it will be possible to observe only the atrial activity after removing the QRS complex and the T wave. Since P wave is synchronized with the atrial contraction, it is possible to detect the atrial fibrillation and analyze its behavior. In order to evaluate the algorithm performance, ECG waves from healthy patients were collected from Physionet database plus a simulated AF and tested in MATLAB R2012b environment.

  • Número de páginas: 6

  • Eduardo Guy Perpétuo Bock
  • Dalmo Antonio Ribeiro Moreira
  • Miriam Ferraz de Paulo
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