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capa do ebook MAPAS COGNITIVOS FUZZY APLICADOS AO NÍVEL DE SATISFAÇÃO DISCENTE DE CURSOS DE ENGENHARIA DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA

MAPAS COGNITIVOS FUZZY APLICADOS AO NÍVEL DE SATISFAÇÃO DISCENTE DE CURSOS DE ENGENHARIA DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA

Esse trabalho objetiva desenvolver um FCM (Mapa Cognitivo

Fuzzy), para avaliação do nível de satisfação dos alunos da Universidade

Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Cornélio Procópio (UTFPR-CP). O

FCM combina aspectos de outras técnicas inteligentes. Essa ferramenta possui

capacidade de inferência por meio de conceitos e relações causais entre eles

(o nível de influência entre as variáveis do modelo). Seu desenvolvimento

começa com a determinação das possíveis áreas que afetaria o nível de

satisfação na UTFPR-CP. Por meio de formulários on-line, foi possível

quantificar a influência das seguintes áreas inicialmente detectadas: formação

de professores, estruturas de laboratórios e salas de aula, moradia, biblioteca e

limpeza. Em geral, as instituições de ensino não possuem ferramentas que

forneçam uma análise crítica de sua qualidade. Este trabalho tem como

objetivo propor uma ferramenta para melhorar a instituição a médio/longo

prazo. Com o desenvolvimento do modelo FCM, foi possível identificar os

pontos positivos e negativos que afetam o nível de satisfação em Cursos de

Engenharia da área Elétrica UTFPR-CP.

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MAPAS COGNITIVOS FUZZY APLICADOS AO NÍVEL DE SATISFAÇÃO DISCENTE DE CURSOS DE ENGENHARIA DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA EM UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA

  • DOI: 10.22533/at.ed.16620280712

  • Palavras-chave: Mapas Cognitivos Fuzzy. Análise Quantitativa. Nível de Satisfação. Pesquisa Operacional.

  • Keywords: Fuzzy Cognitive Maps. Quantitative Analysis. Level of Satisfaction. Operational Research.

  • Abstract:

    This work aims to develop an FCM (Fuzzy Cognitive Map) whose

    function is to assess the satisfaction level of students at Federal Technological

    University of Parana, Campus Cornélio Procópio (UTFPR-CP). The FCM

    combines aspects of other intelligent techniques. This tool can inference

    through concepts and causal relationships between them (the level of influence

    between the variables in the model). Its development begins with the

    determination of the possible areas that would affect the level of satisfaction at

    UTFPR-CP. Through online forms, it was possible to quantify the influence of

    the following initially detected areas: teacher training, laboratories and

    classrooms structures, housing, library, and cleaning. In general, education

    institutions do not have tools that provide a critical analysis of its quality. This

    work aims to propose a tool for improving the institution in the medium/long

    term. So that: with the development of the FCM model, it was possible to

    identify the positive and negative points that affecting the level of satisfaction an

    Electrical Engineering Courses at UTFPR-CP.

  • Número de páginas: 16

  • Ivan Rossato Chrun
  • Diene Eire de Mello
  • Rodrigo Henrique Cunha Palácios
  • Francisco de Assis Scannavino Junior
  • Marcio Jacometti
  • Lillyane Rodrigues Cintra
  • João Paulo Scarabelo Bertoncini
  • José Augusto Fabri
  • Kleber Romero Felizardo
  • Lucas Botoni de Souza
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