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capa do ebook PHYTOSOCIOLOGY IN R: A ROUTINE TO ESTIMATE PHYTOSOCIOLOGICAL PARAMETERS

PHYTOSOCIOLOGY IN R: A ROUTINE TO ESTIMATE PHYTOSOCIOLOGICAL PARAMETERS

A estimativa de parâmetros fitossociológicos estão entre as mais úteis abordagens no estudo de comunidades vegetais. Existem, portanto, algumas alternativas para rodar análises fitossociológicas, tais como os softwares FITOPAC, TURBOVEG, JUICE e Mata Nativa, ou inserir as equações em um editor de tabelas. No entanto, nós levamos em conta o aumento no número de usuários do programa R na área de ecologia e, portanto, apresentamos aqui um código para rodar parâmetros fitossociológicos no R para os métodos de amostragem de espécies lenhosas ou alternativamente utilizando o método de Braun-Blanquet. O código em R foi criado para permitir aos usuários, em especial os iniciantes na linguagem, abrir os dados obtidos em campo e analisar parâmetros fitossociológicos de forma mais simples e direta possível. 

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PHYTOSOCIOLOGY IN R: A ROUTINE TO ESTIMATE PHYTOSOCIOLOGICAL PARAMETERS

  • DOI: 10.22533/at.ed.3552009033

  • Palavras-chave: Abundância, cobertura vegetal, estrutura da vegetação, índice de valor de importância, dominância

  • Keywords: Abundance, vegetation cover, vegetation structure, importance value index, dominance

  • Abstract:

    The estimate of phytosociological parameters is one of the most useful approaches in the study of plant communities. There are several options for running a phytosociological analysis, such as the software FITOPAC, TURBOVEG, JUICE, and Mata Nativa, or another alternative is entering equations into a spreadsheet editor. Nevertheless, we consider the recent rise in the number of users of the R program in the ecology field and, therefore, present here a code to run phytosociological parameters in R from both woody or alternatively for Braun-Blanquet’s sample method. The code was created to allow the user, mainly beginners in the language, to upload the field data and analyze the phytosociological parameters as simply and directly as possible.

  • Número de páginas: 12

  • Pedro Manuel Villa
  • Andreza Viana Neri
  • Gustavo Heringer
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