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capa do ebook Modelagem da diferenciação do coeficiente de correlação cruzada sem tendência: Uma aplicação na série temporal de veículos furtados e veículos roubados em salvador-BA

Modelagem da diferenciação do coeficiente de correlação cruzada sem tendência: Uma aplicação na série temporal de veículos furtados e veículos roubados em salvador-BA

Este artigo tem como objetivo analisar a dinâmica temporal das ocorrências de veículos furtados e de veículos roubados no município de Salvador-BA no período de 2004 a 2015. A supracitada análise será realizada, principalmente, com a diferenciação do coeficiente de correlação cruzada sem tendência, idealizado por Zebende, Fernandes e Machado (2013). Os resultados desta pesquisa indicaram correlação cruzada positiva para todas as escalas temporais entre as séries temporais de furto de veículos e roubo de veículos registrados diariamente em Salvador-BA e autocorrelação persistente de longo alcance. Acreditamos que a metodologia adotada neste artigo servirá como mais uma proposta de análise criminal e análise de séries temporais para pesquisadores, instituições públicas e/ou privadas interessados no tema.   

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Modelagem da diferenciação do coeficiente de correlação cruzada sem tendência: Uma aplicação na série temporal de veículos furtados e veículos roubados em salvador-BA

  • DOI: 10.22533/at.ed.6382024033

  • Palavras-chave: Subtração de veículos, Séries temporais, autocorrelação, correlação cruzada.

  • Keywords: 12

  • Abstract:

    This article aims to analyze the temporal dynamics of the occurrences of stolen vehicles and robbed vehicles in the city of Salvador-Bahia from 2004 to 2015. The aforementioned analysis will be carried out mainly with the differentiation of the cross-correlation coefficient detrended idealized tendency By Zebende, Fernandes e Machado (2013). The results of this research indicated a positive cross-correlation for all time scales between the time series of vehicle theft and vehicles robbery registered daily in Salvador-BA and persistent long-term autocorrelation. We believe that the methodology adopted in this article will serve as a further proposal of criminal analysis and semester analysis for researchers, public and / or private institutions interested in the subject.

     

  • Número de páginas: 12

  • Aloisio Machado da Silva Filho
  • Gilney Figueira Zebende
  • Everaldo Freitas Guedes
  • Elvira Catiana de Oliveira Santos
  • Andréa de Almeida Brito
  • Arleys Pereira Nunes de Castro
  • Florêncio Mendes Oliveira Filho
  • Aloísio Machado da Silva Filho
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