Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros
capa do ebook SISTEMA EMBARCADO PARA CONTROLE DO CONSUMO DE ENERGIA USANDO UMA ABORDAGEM BASEADA NA VISÃO COMPUTACIONAL E RNA

SISTEMA EMBARCADO PARA CONTROLE DO CONSUMO DE ENERGIA USANDO UMA ABORDAGEM BASEADA NA VISÃO COMPUTACIONAL E RNA

O uso indevido de equipamentos elétricos causado por não ser desligado no final de uma jornada de trabalho pode resultar em altas taxas de desperdício de energia. Esse cenário cria o desafio de encontrar estratégias que possam controlar e reduzir tal consumo extra. Diante disso, algumas empresas contratam funcionários para verificar se todos os equipamentos estão desligados. No entanto, isso também representa um custo extra que não é adequado para todos os negócios, assim criando o desafio de encontrar uma solução que possa gerenciar automaticamente o uso do equipamento. Dessa forma, este trabalho apresenta os resultados do projeto denominado “Electric Control”, que propõe o uso de um sistema embarcado associado à visão computacional e redes neurais artificiais, com o objetivo de controlar o consumo de eletricidade utilizada de forma desnecessária pelos aparelhos.   

Ler mais

SISTEMA EMBARCADO PARA CONTROLE DO CONSUMO DE ENERGIA USANDO UMA ABORDAGEM BASEADA NA VISÃO COMPUTACIONAL E RNA

  • DOI: 10.22533/at.ed.6382024032

  • Palavras-chave: Sistema embarcado, consumo de energia, visão computacional, redes neurais artificiais.

  • Keywords: Embedded system, energy consumption, computer vision, artificial neural networks.

  • Abstract:

    The misuse of electrical pieces of equipment caused by not be turned off at the end of a workday can result in high energy-waste rates. This scenario creates the challenge of finding strategies that can control and reduce energy consumption. Given this, some companies hire employees to check if all pieces of equipment are off. However, this represents an extra cost that does not fit for all business, thus creating the challenge of finding a solution that can automatically manage the equipment use. In this way, this paper presents the results of the project called “Electric Control”, which proposes the use of an embedded system associated with computer vision and artificial neural networks aiming to control the consumption of electricity used in an unnecessary way by appliances. 

  • Número de páginas: 15

  • Leonardo Nunes Gonçalves
  • Joiner dos Santos Sá
  • Carlos Augusto dos Santos Machado
  • Alexandre Reis Fernandes
  • Fabricio de Souza Farias
Fale conosco Whatsapp