Aplicação da Técnica de Monte Carlo via Cadeia de Markov para Estimativa de Parâmetros de Modelo Balanço Populacional para Sistemas Particulados
Modelos de balanço populacional incorporam dentro de sua estrutura coeficientes de quebra, aglomeração e crescimento que representam os mecanismos presentes na formação de partículas em sistemas particulados. Muitas vezes, tais coeficientes são difíceis de estimar devido a sua natureza não linear. Nesse trabalho foi aplicada a metodologia de obter a estimativa desses parâmetros a partir da técnica bayesiana de Monte Carlo via cadeia de Markov. Assim sendo, foram estimados os parâmetros de modelos propostos por Gelbard e Seinfeld (1978) que descrevem o comportamento de sistemas particulados. Utilizando medida simulada, a técnica foi aplicada nos parâmetros dos modelos propostos e obteve-se boas estimativas, gerando resultados satisfatórios e mostrando que a técnica teve boa aplicabilidade nos parâmetros dos modelos em estudo.
Aplicação da Técnica de Monte Carlo via Cadeia de Markov para Estimativa de Parâmetros de Modelo Balanço Populacional para Sistemas Particulados
-
DOI: 10.22533/at.ed.5152024036
-
Palavras-chave: Problemas Inversos, Monte Carlo via Cadeia de Markov, Balanço Populacional, Sistemas Particulados
-
Keywords: Inverse Problems, Markov Chain Monte Carlo, Population Balance, Particulate Systems.
-
Abstract:
Population balance models incorporate within their framework rupture, agglomeration and growth coefficients that represent the mechanisms present in particle formation in particulate systems. Often, such coefficients are difficult to estimate because of their nonlinear nature. In this paper, we applied the methodology of obtaining the estimation of these parameters from the Monte Carlo Markov chain Bayesian technique. Thus, the model parameters proposed by Gelbard and Seinfeld (1978) that describe the behavior of particulate systems were estimated. Using simulated measurement, the technique was applied to the parameters of the proposed models and good estimates were obtained, generating satisfactory results and showing that the technique had good applicability in the parameters of the models under study.
-
Número de páginas: 16
- Diego Cardoso Estumano
- João Nazareno Nonato Quaresma
- Emanuel Negrão Macêdo
- Bruno Marques Viegas
- Leandro Santos Monteiro
- Diego Sousa Lopes
- Carlos Henrique Rodrigues de Moura
