ANÁLISE EM MULTIRRESOLUÇÃO DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA PARA DETECÇÃO DE CARDIOPATIAS
As cardiopatias são uma das
maiores causadoras de mortes prematuras
no mundo. Dentre as formas de detectar
problemas cardíacos, destaca-se a análise de
exames de eletrocardiogramas, os ECGs. Os
ECGs realizam a medição, através de eletrodos
posicionados sobre a pele, dos potenciais
elétricos gerados pelo coração. Este artigo
tem como objetivo apresentar os resultados
prévios da detecção de cardiopatias através da
análise em multirresolução do ECG. Amostras
de ECGs, disponíveis no banco de dados da
Physionet, foram processadas no MATLAB® e
os resultados comparados com os diagnósticos
prévios, de forma a validar a eficiência do
algoritmo.
ANÁLISE EM MULTIRRESOLUÇÃO DO SINAL DE ELETROCARDIOGRAMA PARA DETECÇÃO DE CARDIOPATIAS
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Palavras-chave: Eletrocardiograma; Processamento de sinais; Wavelet.
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Keywords: Electrocardiogram; Signal processing; Wavelet
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Abstract:
Heart disease is one of the leading
causes of premature death in the world. Among
the ways to detect heart problems, stands out
the analysis of electrocardiogram exams, the
ECGs. ECGs measure, through electrodes
positioned on the skin, the electrical potentials
generated by the heart. This paper aims to
present the previous results of the detection
of heart disease through multiresolution
analysis of the ECG. ECG samples, available
from the Physionet database, were processed
in MATLAB® and the results compared with
previous diagnostics, in order to validate the
efficiency of the algorithm.
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Número de páginas: 15
- Ramon Mayor Martins
- Bruno Marcos Espindola
- Elen Macedo Lobato
